(Senior) Business Analyst / Data Analyst (m/w/d)

Weiterentwicklung unserer First-Party-Datenstrategie und Bewertungsmethoden; insbesondere Entwicklung von Scoring-Modellen und Consumer Insights (z.B. RFM, CLV-Modelle, Churn- und Retention-Scores, Lookalike-Modelle) als Entscheidungsgrundlage für Marketing- und Vertriebsmaßnahmen
Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Kundenprofilen und Zielgruppensegmenten (z.B. nach Verhalten, Wertigkeit, Bedarf, Kanalnutzung, Lifecycle-Phase)
Konzeption, Durchführung und Auswertung von A/B- und Multivarianten-Tests zur Optimierung von Media-Mix und kundenbezogenen KPIs (Conversion, Basket Size, Retention und Loyalty)
Enge Zusammenarbeit mit D2C & eCommerce, Brand Management, Performance Marketing, CRM, Vertrieb, Data Analytics und Data Engineering
Aufbau von Reports und Dashboards für relevante Stakeholder sowie Ad-hoc-Analysen für Management-Entscheidungen
Beratung des Managements bei kritischen strategischen und operativen Entscheidungen auf Basis fundierter Datenanalysen

Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Customer Analytics, Data Strategy, Data-Driven Marketing oder Data Consulting – idealerweise im D2C-/eCommerce- oder FMCG-Umfeld
Fundiertes Wissen im Umgang mit First-Party-Daten (z.B. CRM-/Kundendatenbanken, Shopdaten, Kampagnendaten) sowie deren Integration und Nutzung
Sehr gutes Verständnis von Segmentierung, Profilbildung und Prognosemodellen sowie gängigen KPIs (CLV, Churn, Retention, Frequency, Basket Size, Response Rates etc.)
Erfahrung im Einsatz von Analytics-, BI- oder CDP-/CRM-Tools (z. B. SQL-basierte Auswertungen, BI-Tools, Marketing Automation, Web-Analytics)
Kenntnisse in SQL & Python
Verständnis für künstliche Intelligenz, Machine Learning und deren Einsatzmöglichkeiten im Analytics-Kontext
Abgeschlossenes Studium in BWL/VWL, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet
Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Hands-on-Mentalität und ein hohes Maß an Eigenverantwortung
Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit: du sprichst sowohl die Sprache von Marketing / Commerce als auch von Data / IT und hast ein tiefgehendes Verständnis für geschäftliche Zusammenhänge und betriebswirtschaftliche Abläufe
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Flexibilität: Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten & 30 Tage frei
Wolfferia: Täglich frische und ausgewogene Küche in unserem Werksrestaurant
KI für alle: eigenes KI-Tool WolffGPT Studio, passende Trainings in unserer AI Academy & Mitarbeit an echten Anwendungsfällen aus dem Unternehmen
Sport & Events: Rennradausfahrten, Kochevents, Weihnachtsmarkt & Co.
Vereinbarkeit: Beratungsangebote & Co. vom Viva Familienservice, Chance auf einen Platz in der KiTa „Werksgarten“ direkt um die Ecke
Fort- & Weiterbildung: Sprachkurse, Seminare, E-Learnings, Knowledge Sessions & Co.
Mobilität: JobRad, JobTicket, E-Ladesäulen & kostenlose Parkplätze
Vergünstigungen: Rabatte auf unsere Produkte & Corporate Benefits
eSpace: Moderner (Co)Working-Space & den besten Kaffee der Stadt