Data Engineer for AI (m/w/d)

Entwicklung innovativer Lösungen für unstrukturierte Daten: Konzeption und Implementierung von Data-Engineering-Lösungen zur Verarbeitung und Analyse unstrukturierter Daten, um wertvolle Erkenntnisse für AI-Anwendungen zu gewinnen
Datenintegration und -management: Aufbau und Pflege von Pipelines zur Integration unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen in die bestehende Datenplattformen
Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen: Sicherstellung der Effizienz und Skalierbarkeit von Datenverarbeitungsprozessen durch den Einsatz moderner Technologien und Methoden
Zusammenarbeit mit AI-Teams: Enge Zusammenarbeit mit AI-Engineers und Data Scientists, um die Datenanforderungen für AI-Modelle zu verstehen und zu erfüllen
Qualitätssicherung und Datenvalidierung: Implementierung von Mechanismen zur Sicherstellung der Datenqualität und Konsistenz in allen Phasen der Datenverarbeitung
Technologische Weiterentwicklung: Erprobung und Integration neuer Technologien und Tools zur Verbesserung der Datenverarbeitung und -analyse unstrukturierter Daten

Bildung und technisches Wissen: Abgeschlossenes Studium in MINT oder verwandten Bereichen; tiefes Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen
Erfahrung im Umgang mit unstrukturierten Daten: Praktische Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse unstrukturierter Daten, einschließlich Text-, Bild- oder Audio-Daten
Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache Python sowie Erfahrung mit Datenverarbeitungstools und -plattformen, idealerweise Apache Airflow, dbt, Google Cloud Plattform
Kenntnisse in Cloud-Technologien: Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Google Cloud Plattform, insbesondere in Bezug auf deren Datenverarbeitungsdienste
Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten: Fähigkeit zur Analyse komplexer Datenprobleme und Entwicklung effektiver Lösungen
Kommunikations- und Teamfähigkeiten: Fähigkeit zur klaren Kommunikation technischer Konzepte und zur effektiven Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
Sprachkenntnisse: Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Lernbereitschaft: Offenheit für neue Technologien und kontinuierliche Weiterbildung im Bereich Data Engineering und AI

Flexibilität: Doping für deine Freizeit – Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten (max. 2 Tage/Woche) & 30 Tage frei
Wolfferia: Essen macht glücklich – Täglich frische und ausgewogene Küche in unserem Werksrestaurant
Sport & Events: Erlebe den Wolffspirit – Rennradausfahrten, Kochevents, Weihnachtsmarkt & Co.
Vereinbarkeit: Family first – Beratungsangebote & Co. vom Viva Familienservice, Chance auf einen Platz in der KiTa „Werksgarten“ direkt um die Ecke
Fort- & Weiterbildung: Lebenslanges Lernen – Sprachkurse, Seminare, E-Learnings, Knowledge Sessions & Co.
Mobilität: Mobil on the road – JobRad, JobTicket, E-Ladesäulen & kostenlose Parkplätze
Vergünstigungen: Macht nicht nur Schnäppchenjäger glücklich – Rabatte auf unsere Produkte & Corporate Benefits
eSpace: Moderner (Co)Working-Space, freie Hardwarewahl & den besten Kaffee der Stadt